Что нужно знать для анализа врп региона. Современные проблемы науки и образования

Общая характеристика совокупности. Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства валового регионального продукта (ВРП) в типических группах регионов. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков, индексный метод анализа.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

На тему: «Экономико-статистический анализ производства ВРП по группе регионов»

План

Введение

Глава 1. Выделение типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика совокупности

1.2 Аналитическая группировка

Глава 2. Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВРП в типических группах регионов

2.1 Анализ производства ВРП в типических группах

2.2 Анализ производственных ресурсов в типических группах

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

3.2 Корреляционный анализ

Заключение

Список используемых источников

Приложение

Введение

Основной целью данной курсовой работы является провести статистический анализ социально - экономических явлений и процессов валового регионального продукта Центрального, Южного и Приволжского федеральных округов.

Социально - экономическая статистика является общественной наукой и особой отраслью практической деятельности.

Центральным макроэкономическим показателем является показатель валового регионального продукта. Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Целью данного курсового проекта является провести статистический анализ валового регионального продукта по группе регионов.

Глава 1 . Выделение типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика совокупности

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально - экономических процессов, последовательная политика укрепления федерализма в российской государственности обуславливают необходимость построения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характеризующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласованны с соответствующими показателями макроуровня.

В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах СНС. Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в ФСГС. Результаты расчетов контролируются, утверждаются и в обобщенном виде публикуются ФСГС.

Для наблюдения внутригодовой динамики развития экономики региона предусмотрен расчет темпа изменения объемов производства базовых отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство, строительство, розничная торговля и общественное питание, транспорт), которые в структуре производства регионов составляют от 60% до 80% .

Характеристика исследуемых регионов.

Южный федеральный округ занимает первое место в России по производству минеральных вод, второе и третье по производству вольфрамового и цементного сырья. По добыче угля (Донбасс) округ находится на третьем месте после Сибирского и Дальневосточного регионов. Но главные перспективы экономического развития региона связаны именно с добычей и производством "черного золота".

Запасы нефти, залегающие на глубинах от 5 до 6 километров, оцениваются в 5 миллиардов тонн условного топлива. Бурение первой поисковой скважины на шельфе Каспия сразу же подтвердило серьезный "топливный" потенциал этого участка. Однако все проекты требуют очень больших денег порядка 15-20 миллиардов долларов. Запасы нефти сосредоточены преимущественно в Волгоградской и Астраханской областях, Краснодарском.

Южный федеральный округ относится к числу самых малообеспеченных лесными ресурсами районов Российской Федерации. Уникальны рекреационные ресурсы федерального округа. Мягкий климат, обилие минеральных источников и лечебных грязей, теплые морские воды создают богатейшие возможности для лечения и отдыха. Горные районы с их неповторимыми ландшафтами имеют все необходимые условия для развития альпинизма и туризма, организации здесь горнолыжных баз международного значения.

Центральный район выделяется весьма выгодным экономико-географическим положением, расположен в центре Европейской части России, на пересечении важнейших

Для хозяйственного комплекса Центрального района характерно сложное сочетание отраслей материального производства и непроизводственной сферы. Основу хозяйственной специализации района составляют машиностроение, химическая, легкая промышленность, льноводство, картофелеводство, молочно-мясное животноводство.

В структуре промышленности района доминирующее положение занимает машиностроение, особенно наукоемкое, нуждающееся в квалифицированных кадрах.

Район выделяется транспортным машиностроением. Видное место занимает также производство оборудования для легкой, химической, энергетической и других отраслей.

Химическая промышленность района специализируется на производстве пластмасс, химических волокон, синтетического каучука и шин, минеральных удобрений, лаков, красок, моющих средств и др.

Легкая промышленность - старейшая в регионе и крупнейшая в стране. Особенно выделяется текстильное производство: хлопчатобумажное (Иваново, Москва, Тверь и др.), льняное (Кострома, Нерехта, Вязьма и др.), шелковая (Москва, Тверь, Наро-Фоминск), шерстяная (Москва, Клинцы и др.). Развиты также швейная, трикотажная, кожевенно-обувная, меховая, полиграфическая промышленность.

Из обслуживающих отраслей района выделяется топливно-энергетический комплекс, особенно производство электроэнергии (Костромская, Конаковская, Рязанская ГРЭС и атомные электростанции - Смоленская, Калининская). Добыча бурого угля в Подмосковном бассейне резко сократилась. Предприятия черной металлургии (Тула, Электросталь, Москва) лишь отчасти удовлетворяют потребности района в металле.

Ведущий тип сельского хозяйства района - пригородный, с преобладанием производства овощей, картофеля, молока и мяса. В северных областях района товарное значение имеет молочное животноводство. Зерновое хозяйство (серые хлеба, яровая пшеница, гречиха) имеет вспомогательное значение. Смоленская, Костромская и Тверская области специализируются на возделывании льна-долгунца. Развиты свиноводство и птицеводство.

Высоким уровнем развития и огромными масштабами перевозок выделяется транспортный комплекс района. Здесь весьма густая сеть железных, автомобильных и трубопроводных магистралей. Велика роль внутреннего водного и воздушного транспорта.

Приволжский федеральный округ. Серьезным недостатком является отсутствие выхода к морю. Из полезных ископаемых выделяются крупнейшие в стране запасы калийных солей (Соликамск-Березняки), месторождения нефти и цветных металлов. В лесостепной полосе -- крупные массивы с плодородными черноземными почвами.

Машиностроение и металлообрабатывающая промышленность -- крупнейшая отрасль промышленной специализации ПФО. Это основной район транспортного машиностроения России. Наиболее развита авиакосмическая промышленность, а в ней производство ВПК. Головные предприятия этой отрасли размещены в Самаре, Казани, Нижнем Новгороде, Саратове, Уфе, Кумертау, Перми и Воткинске. А их многочисленные смежники рассредоточены по всей территории округа.

Специализирующее значение имеет и производство оборудования для нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей промышленности и химии органического синтеза. Размещение этих производств в значительной мере приближено к крупнейшим городам округа и областным центрам (Самара, Казань, Нижний Новгород, Уфа, Пермь, Саратов).

Нефтедобывающая промышленность. Вплоть до конца 70-х гг. ПФО был основным нефтедобывающим районом России.

Сегодня в связи с крупномасштабным освоением нефтяных ресурсов Тюменской области он отошел по общим объемам нефтедобычи на второе место в стране. Добыча нефти главным образом осуществляется на территории республик Татарстан и Башкирии и в значительно меньшей степени в Куйбышевской, Оренбургской областях, Пермском крае.

Сгруппируем регионы по общим признакам. Группировкой называется разделение изучаемого общественного явления на одинарные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

Таблица 1.1 Общая характеристика совокупности

Валовой региональный продукт на 1занятого, тыс.руб рассчитывается как отношение показателя валового регионального продукта, млн. руб. к.численности занятых в экономике, тыс. чел.:

ВРПна 1 зан.=ВРП/Ч

Валовой региональный продукт (ВРП ) - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Фондовооруженность рассчитывается как отношение основных фондов в экономике, млн. руб. к численности занятых в экономике, тыс. чел.:

Фондовооруженность -- стоимость основных производственных фондов, которая приходится на одного работника.

Коэффициент занятости рассчитывается как отношение численности занятых в экономике, тыс. чел. к численности экономически активного населения, тыс. чел.:

Этот коэффициент показывает зависимость занятости от демографических факторов, т.е. от коэффициентов рождаемости, смертности и прироста населения. Этот коэффициент дает одну из характеристик благосостояния общества.

Удельный вес высшего и среднего образования рассчитывается как отношение численности с высшим и средним образованием к численности занятых в экономике, тыс. чел

Чвыс+Чсред/Ч*100%

На основании данных таблицы можно сделать вывод: валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике варьируется от 491,1 до209,5тыс. руб., наибольшие показатели зафиксированы в южном и приволжском федеральном округах, что связано с активной добычей нефти в этих регионах. Высокая фондовооруженность во Владимирской, Пензенской, Волгоградской областях, республике Калмыкии показывает техническую вооруженность персонала предприятий, высокую среднегодовую стоимость недвижимого имущества, приходящегося на одного работающего. Низкая фондовооруженность в Орловской, Смоленской и Ярославской областях может означать отставание предприятий в использовании передовых технологий, основанных на внедрении новой техники, что в конечном итоге может привести к потере конкурентоспособности. Высокий коэффициент занятости населения во всех исследуемых регионах, говорит о высоком уровне благосостояния общества. Удельный вес образованного населения никак не связан с уровнем средней заработной платы, что говорит о востребованности не только специалистов, но и рабочих без наличия специального образования. Самая высокая заработная плата 17438,3руб. зафиксирована в Волгоградской области, а самый низкий удельный вес образованного населения 2.4 в Московской области.

1.2 Аналитическая группировка

Для выделения типичных групп из приведенных в таблице 1 признаков необходимо выбрать наиболее существенный. Большинство признаков характеризуют условия производства, а о результатах деятельности можно судить по показателю производства валового регионального продукта. Однако прямое разделение регионов на группы по этому признаку может привести к смешению разных типов, поскольку, например, большой объем валового продукта можно получить как за счет большой численности населения и других ресурсов при при плохом их использовании, так и путем эффективного использования сравнительно небольших ресурсов. Поскольку абсолютные показатели валового продукта несопоставимы, целесообразно использовать относительный показатель--ВРП на 1 занятого в экономике. Величина этого признака, получаемого путем деления показателя валового регионального продукта, млн. руб. на численность занятых в экономике, тыс. чел.

Группировку следует начинать с изучения характера изменения группировочного признака, для этого следует построить ранжированный ряд распределения регионов по валовому региональному продукту(ВРП) на 1 занятого в экономике (табл.2) и изобразить в виде Огивы Гальтона (рис.1).

Таблица 1.2 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

Рисунок 1.1 - Огива распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Из таблицы 1.2 видно, что имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности. Видны различия между регионами, между крайними они достигают двухкратной величины. Но признак в ряду изменяется постепенно, плавно, резких отклонений нет. и выделить группы невозможно.

При отсутствии качественных переходов в ранжированном ряду строится интервальный ряд распределения. Для его построения разделим совокупность на 6 групп(К=6). Для определения границ интервалов найдем шаг интервала(h) по формуле:

h=x max -x min /К=491,1-209,5/6=47тыс. руб,

где x max -максимальное значение признака в ранжированном ряду;x min --минимальное значение признака в ранжированном ряду.

Таблица 1.3 - Интервальный вариационный ряд распределения областей по ВРП на 1 занятого в экономике

Рисунок 1.2 - Гистограмма распределения областей по валовому региональному продукту на 1 занятого в экономике

Как видно из таблицы 1.3 и рисунка 1.2, распределение регионов по группам неравномерно. Преобладают регионы с размером ВРП на 1 занятого от 209,5 до 303,3тыс. руб. Группы с более высоким ВРП малочисленны. Требуется объединить их.

Таблица 1.4 - Промежуточная аналитическая группировка

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой по полученным показателям. Первая, достаточно крупная по численности группа существенно отличается от всех остальных по уровню образования населения, он здесь превышает в разы уровень образования в других группах. Остальные показатели: среднемесячная зарплата, коэффициент занятости, фондовооруженность ниже, чем в других группах. Поэтому ее следует выделить как низшую по продуктивности и эффективности типическую группу. Группы 4,5,6 с большей среднемесячной зарплатой, большей фондовооруженностью и большим коэффициентом занятости малочисленны. Эти группы целесообразно объединить в высшую типическую, наиболее продуктивную и эффективную группу. Группы 2, 3 практически по всем показателям занимают промежуточное положение между низшей и высшей типическими группами, их характеристики близки между собой. Их следует объединить в среднюю типическую группу.

Далее для характеристики трех выделенных типических групп необходимо по каждой из них рассчитать средние показатели.

Глава 2 . Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВР П в типических группах регионов

2.1 Анализ производства ВРП в типических группах

Имеются данные по регионам: ВРП на одного занятого, фондовооруженность, коэффициент занятости и активности населения, уровень безработицы, среднемесячная з \п. Рассчитаем средние этих показателей и проанализируем их по типическим группам.

Таблица 2.1 - Уровень и факторы производства ВРП

Коэффициент экономической активности рассчитаем по формуле:

Кэк.акт=Чэк. акт/Ч,

гдеЧэк. акт-численность экономически активного населения, Ч-численность населения.

По данным таблицы 2.1 видно, что в среднем ВРП на 1 занятого в экономике в высшей группе больше, чем в низшей, на 402,1-226,4=175,7тыс. руб., или на 175,7/226,4*100%=77,6%, при этом фондовооруженность выше на 1131,0-771,3=359,7тыс руб., среднемесячная з/п выше на 16529,2-12633,6=3895,6руб. Уровень безработицы в высшей группе ниже на 2,5%, а коэффициент занятости на 4,5% выше чем в низшей группе. Эти различия в результатах производства и ситуации на рынке труда обусловлены влиянием комплекса факторов, как экономических, так и природных. Можно сделать вывод, что на территории регионов, относящихся к высшей группе ведется интенсивное производство, несмотря на средний коэффициент экономически активного населения 0,53 Показатели средней группы занимают промежуточное положение, они ближе к низшей группе, чем к высшей. Высшая группа сильнее всего отличается от низшей по размерам производства ВРП на 1 занятого в экономике, почти в 2 раза, и фондовооруженностью на 359,7тыс. руб.. Следовательно, высокие результаты высшей типической группы достигнуты как за счет большего использования трудовых ресурсов, так и благодаря лучшему вооружению основными производственными фондами, что обеспечило высокий выпуск валовой продукции и повышению уровня жизни населения, о чем говорит высокий коэффициент занятости населения.

2.2 Анализ производственных ресурсов в типических группах

Основные производственные фонды - материально-техническая база общественного производства. От их объема зависит производственная мощность предприятий, уровень технической вооруженности труда. Накопление основных фондов и повышение технической вооруженности труда обогащают процесс труда, придают труду творческий характер, повышают культурно-технический уровень общества.

В условиях прихода к рыночной экономике основные фонды - главная предпосылка дальнейшего экономического роста за счет всех факторов интенсификации производства.

Экономико-статистический анализ основных производственных фондов имеет своей целью изучение изменения их объема, видового состава и структуры по отдельным отраслям и видам продукции, регионам и типам предприятий.

Таблица 2.2 - Структура основных фондов по отраслям и видам экономической деятельности

Проанализировав данную таблицу можно заметить, что регионы высшей группы имеют большое преимущество над регионами низшей группы по обеспеченности основными производственными фондами(на 5524991млн. руб.). Как видно в составе ОФ преобладают ОФ транспортных связей, их удельный вес во всех группах составляет в среднем 28,9%, наименьший удельный вес составляют ОФ относящиеся к строительству и сельскому хозяйству , во всех трех типических группах он близок к среднему--1,3% и 5,4% соответственно . Стоимость ОФ добывающих отраслей высшей группы достигает 9%,что превышает показатель низшей группы в 9 раз.ОФ обрабатывающей промышленности в низшей группе составили 5,8% по сравнению с высшей-14%. Это может быть обусловлено природными условиями , обеспечивающими возможность развития добывающей промышленности. ОФ производства и распределения энергии, газа и воды близки по удельному весу в высшей и низшей группах--6,6% и 5,2%, и значительно отличаются в средней группе--10,3%. Остальные показатели средней группы близки к средним по совоку пности. Наибольший удельный вес, в среднем 42,6% занимают ОФ прочих отраслей. Это могут быть: торговля, общественное питание, автобизнес, связь, туризм, высокие технологии и др.

Проанализируем показатели трудовых ресурсов.

Таблица 2.3 - Показатели структуры занятых в экономике по отраслям

По данным таблицы 2.3, удельный вес занятых в трех представленных отраслях не сильно отличается в типических группах. Так показатели занятых в сельском хозяйстве во всех группах близки к среднему-50,3%. Удельный вес занятых в строительстве в высшей группе превышает показатель в низшей, он равен 28%, а в низшей--22%, транспорт и связь занимает 25,9% в высшей группе, 22%- в низшей. Показатели в средней группе стабильно схожи со средними. Более высокие показатели в высшей группе могут быть обусловлены как большим количеством рабочих мест, так и более трудоемким типом производства в данных регионах.

Проанализируем структуру занятых в экономике по форме собственности.

валовой региональный продукт производство

Таблица 2.4 - Структура занятых в экономике по форме собственности,%

Из таблицы 2.4 видно, что большая часть занятых в экономике работают на частных предприятиях, причем во всех группах регионов, ситуация одинаковая. В высшей типической группе на частных предприятиях занято 69%занятого населения, а на государственных и муниципальных предприятиях 16% и 15%. Примерно такая же ситуация складывается в регионах средней и низшей группы. Это говорит о том, что треть населения занято на государственных и муниципальных предприятиях и обеспечено стабильным заработком.

Таблица 2.5 - Показатели качества рабочей силы

Анализируя показатели качества рабочей силы занятых в экономике можно сказать что, примерно одинаковое количество процентов занимают люди со средним проф.образованием и высшим образованием, что составляет в среднем 26%, количество людей с высшим образованием больше на 0,5%, при среднем возрасте 38,5лет.

К показателям состояния основных фондов относятся коэффициенты износа, обновления и изношенных фондов.

Таблица 2.6 - Показатели состояния основных фондов

Коэффициент обновления основных фондов.

Показывает степень обновления основных средств:

К об =Ф нов /Ф кон ,

где К об -- коэффициент обновления основных средств;

Ф нов -- стоимость новых введенных в действие основных фондов за период, тыс. руб.;

Ф кон -- стоимость основных фондов на конец периода.

Коэффициент обновления основных фондов в высшей группе ниже чем в низшей на 1%, степень износа ОФ самый низкий в высшей группе регионов, он составляет 21,7%. Удельный вес изношенных фондов во всех трех группах близок к среднему--47%. На основании чего делаем вывод, что основные фонды достаточно изношены, а степень обновления ОФ слишком низкая.

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Это обстоятельство, в конечном счете, изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов. Грамотно подобранный персонал - основа успеха предприятия.

Для оценки производительности труда, а, следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.

Таблица 2.7 - Показатели уровня жизни населения в зависимости от производительности труда

ВРП на одного занятого в экономике в высшей группе выше на 402,1-226,4=175,7тыс. руб., чем в низшей. Среднедушевые денежные доходы в высшей группе выше на 6101 тыс. руб. чем в низшей типической группе. Потребительские расходы на душу населения в высшей группе выше на 5386 тыс. руб., чем в низшей группе. Можно выявить зависимость: чем выше производительность труда, тем выше з/п, и тем выше уровень жизни населения.

В ГК РФ основными организационно-правовыми формами являются хозяйственные товарищества, хозяйственные общества, производственные кооперативы, государственные и муниципальные унитарные предприятия.

Организационно-правовая форма предприятия зависит от ряда признаков: порядка формирования и минимальной величины уставного капитала, ответственности за обязательства предприятия, перечня и прав учредителей и участников и др.

Таблица 2.8 - Структура предприятий по организационно-правовым формам, %

В низшей типической группе преобладают АО или ТОО, они составляют 60,7%. Показатели средней группы близки к средним, преобладают также АО или ТОО--70,8%. В высшей группе наименьшее количество занимают унитарные предприятия--0,8%, а наибольшее АО или ТОО--73,7%.

Под отраслевой структурой национального хозяйства понимают совокупность его частей (отраслей и подотраслей), исторически сложив шуюся в результате общественного разделения труда. Ее характеризуют долевыми процентными показателями по отношению либо к занятости экономически активного населения, либо к произведенному ВВП. Уровень социально-экономического развития региона определяется структурой экономики и оказывает прямое воздействие на преобладание того или иного сектора. Базовым индикатором социально-экономического развития отдельных регионов РФ, а так же России в целом, характеризующим структурно-экономические пропорции и количественный результат производства товаров и услуг традиционно используется валовой региональный продукт (ВРП).

Таблица 2.9 - Состав и структура ВРП по отраслям и видам экономической деятельности, %

Из таблицы 2.9видно, что доля сельского хозяйства в ВРП составляет наименьший удельный вес. В высшей группе--9%, в средней группе--10,3%, в низшей--14,2%. Наибольший удельный вес составляет розничная торговля. В среднем это--38,3%. Доля торговли пищевыми продуктами и непродовольственными товарами примерно одинакова во всех трех группах и в среднем составляет около 20%. Платные услуги в высшей группе составляют 12%, это на 0.4% больше, чем в низшей группе.

Как показывает анализ данных статистики, в настоящее время в привилегированном положении оказались регионы с топливно-сырьевой базой, экспортно-ориентированной промышленностью, с достаточно развитой инфраструктурой и финансовой системой. Больше других пострадали регионы со значительной долей аграрного сектора, легкой и пищевой промышленности. Поскольку экономическое пространство России крайне неоднородно, то производство ВРП размещается по территории страны также неравномерно. Для отраслевой структуры национальной экономики за последние восемь лет характерна тенденция повышения удельного веса отраслей, оказывающих услуги, и уменьшение удельного веса отраслей, производящих товары. Многие экономисты рассматривают такое изменение структуры ВВП как прогрессивное явление, поскольку экономика России приближается к экономике развитых стран.

2.4 Индексный метод анализа

Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции.

Под ростом производительности труда подразумевается экономия затрат труда (рабочего времени) на изготовление единицы продукции или дополнительное количество произведенной продукции в единицу времени, что непосредственно влияет на повышение эффективности производства, так как в одном случае сокращаются текущие издержки на производство единицы продукции по статье "Заработная плата основных производственных рабочих", а в другом -- в единицу времени производится больше продукции.

При динамическом анализе средних показателей используют систему индексов, состоящих из индекса переменного состава, индекса фиксированного (постоянного состава) и индекса структурных сдвигов.

Данная система индексов позволяет решить задачу изменения структуры от изменения качественных показателей, а также позволяет выявить влияние факторов на индексируемую величину. Система индексов используется, когда соизмеримая продукция производится на разных участках.

Индекс переменного состава - это относительная величина, характеризующая динамику двух средних показателей для однородных совокупностей. Этот индекс отражает влияние двух факторов:

- изменение индексируемого показателя у отдельных объектов (частей целого);

- изменение удельного веса этих частей в общей структуре совокупностей.

Индекс фиксированного состава - характеризует динамику двух средних величин при одинаковой фиксированной структуре совокупности в отчетном периоде.

Индекс структурных сдвигов - это отношение двух средних величин, рассчитанных для разной структуры совокупности, но при постоянной величине индексируемого показателя в базисном периоде.

Между индексами переменного, фиксированного состава существует взаимосвязь. Индекс переменного состава всегда будет равен произведению индексов фиксированного состава и структурных сдвигов

Таблица 2.10 - Данные для индексного метода анализа

Yн с/х =(ВРП с/х /Ч с/х)/ВРП на1зан.в экон,

где Y нс/х -удеьный вес выпуска продукции на 1 занятого в с/х в низшей группе;

dн-удельный вес ВРП в с/х в низшей группе, возьмем из табицы 2.9 ;

Y производительности труда = Y производительности труда Y структуры переменного состава постоянного состава индекс показывает. что производительность труда в высшей типической группе выше на 7%,чем в низшей группе. Индекс переменного состава зависит от выпуска продукции на 1 занятого в отдельных отраслях и структуры ВРП. Следовательно изменение одного показателя, происходит за счет изменения другого.

= 0,009+0,819/0,017+0,757=0,828/0,774=1,07 или 7%,

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

Комбинационная группировка достигается подразделение всех единиц совокупности по одному факторному признаку, а затем внутри полученных групп выделяются подгруппы по второму факторному признаку.

Фондовооруженность- это показатель характеризующий степень вооружения регионов основными производственными фондами.

Фактор фондовооруженности представлен количественным непрерывно изменяющимся признаком. Видимых качественных переходов в его уровне нет. Построение и ранжирование ряда показали, что признак изменяется от одного региона к другому плавно, постепенно, без резких скачков в пределах от x min =716,5тыс. руб, до x max =1403,4тыс. руб. Выделим три группы с низким. средним, и относительно высоким значением группировочного признака.

Определим шаг интервала h=1403,4-716,5/3=229тыс. руб. Тогда в первую группу войдут регионы в интервале от 716,5 до 716,5+229=945.5 включительно, во вторую группу--от 945,5 до 945,5+229=1174,5тыс. руб, и в третью--от 1174,5 до 1403,5тыс. руб.

Таблица 3.1 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по фондовооруженности занятых в экономике

Таким же образом можно выделить две подгруппы по доле изношенности фондов. Минимальное значение--29,4, максимальное--60 %. Шаг интервала равен 60-29,4/2= 15,3%. В первую подгруппу войдут регионы с удельным весом изношенности фондов до 29,4+15,3=44,7%, а во вторую подгруппу--от 44,7 , до--60%.

Таблица 3.2 - Ранжированный ряд распределения по доле полностью изношенных фондов

Подобные документы

Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

курсовая работа , добавлен 24.02.2013


Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

курсовая работа , добавлен 14.11.2017


Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

курсовая работа , добавлен 11.10.2009


Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.

курсовая работа , добавлен 03.03.2015


Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.

курсовая работа , добавлен 25.11.2010


Статистический анализ факторов, обусловливающих эффективность производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Группировки и корреляция в изучении факторов роста производства молока. Этапы корреляционно-регрессионного экономического анализа.

курсовая работа , добавлен 06.02.2014


Характеристика и типологическая группировка совокупности регионов. Статистический анализ экономической активности движения и воспроизводства населения, занятости и использования трудовых ресурсов, уровня безработицы, уровня доходов и расходов населения.

курсовая работа , добавлен 08.06.2013


Динамика валового регионального продукта в Иркутской области в 1999-2007 годах в текущих и сопоставимых ценах. Два направления статистического анализа структуры: определение неравномерности распределения единиц совокупности по группам и оценка изменений.

лабораторная работа , добавлен 27.05.2009


Развитие экономики по отраслям, комплексная экология региона. Сырьевая и ресурсная база, включая географическое положение. Динамика показателя валового регионального продукта Гомельской области. Методы многомерного шкалирования и кластерного анализа.

курсовая работа , добавлен 21.02.2010


Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Метод аналитической группировки.

Описание работы

Целью данной курсовой работы является проведение статистического анализа произведенного ВРП на примере Вологодской области.
Задачами работы являются:
изучение показателя ВРП и его места в системе национального счетоводства;

анализ динамики ВРП за период с 2000 по 2010 годы

Введение………………………………………………………………………...…3

2. Анализ структуры и динамики произведенного ВРП………………..……..10

2.3 Определение основной тенденции ВРП различными методами……….13
3. Изучение взаимосвязи произведенного ВРП с факторами на него влияющими………………………………………………………………..….17
3.1 Парный корреляционно-регрессионный анализ………………………...17
3.2 Множественный корреляционно-регрессионный анализ………………23
3.3 Прогнозирование произведенного ВРП на основе уравнения тренда и на основе уравнения регрессии………………………………………..…23
Заключение…………………………………………………………………….…30
Список используемой литературы……………………………………………...34
Приложения………………………………………………………………...……35

Файлы: 1 файл

<<Вологодская государственная молочнохозяйственная

академия имени Н.В. Верещагина>>

Экономический факультет

Специальность: Финансы и кредит

Заочное обучение

Статистики и информационных технологий

КУРСОВАЯ РАБОТА

по финансовой статистике

«Статистический анализ произведенного ВРП»

Выполнил Ю.А. Котова

студент, шифр 1040041

Проверила Н.Б. Вершинина

ст. преподаватель

Вологда – Молочное

Введение………………………………………………………… ……………...…3

1. Место ВРП в системе национального счетоводства…………………………5

2. Анализ структуры и динамики произведенного ВРП………………..…….. 10

2.1 Анализ структуры ВРП…………………………………………………...10

2.2 Анализ динамики ВРП…………………………………………………....12

2.3 Определение основной тенденции ВРП различными методами……….13

3. Изучение взаимосвязи произведенного ВРП с факторами на него влияющими……………………………………………………… ………..….17

3.1 Парный корреляционно- регрессионный анализ………………………...17

3.2 Множественный корреляционно- регрессионный анализ………………23

3.3 Прогнозирование произведенного ВРП на основе уравнения тренда и на основе уравнения регрессии………………………………………..…23

3.4 Факторный анализ индексным методом………………………………...26

Заключение…………………………………………………… ……………….…30

Список используемой литературы……………………………………………... 34

Приложения…………………………………………………… …………...……35

Введение

Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования разнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовой сбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. С другой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активной федеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций, укрепление экономической и политической целостности страны.

Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. В этих условиях разработка региональных управленческих решений требует современных подходов к их информационному обеспечению и экономическому обоснованию. С этой точки зрения, универсальной основой для комплексного анализа обобщающих характеристик рыночной экономики является система национальных счетов (СНС). Логическим продолжением СНС для регионального уровня является система региональных счетов (СРС). Центральное положение в СНС занимает валовой внутренний продукт (ВВП), а в СРС - его региональный аналог - валовой региональный продукт (ВРП). Он характеризует уровень экономического развития и результаты экономической деятельности всех хозяйствующих субъектов региона.

Без ВВП (ВРП) невозможно построение важнейших национальных (региональных) счетов.

В России СНС начала внедрятся с федерального уровня. Однако регионы также испытывают необходимость в современной статистической обобщающей модели. В нашей стране, объединяющей 89 территориально- административных образований с различными временными поясами и географическим положением, существуют значительные различия в уровнях экономического и социального развития регионов. Поэтому проблема расчёта валового продукта для каждого региона стоит особенно остро.

Не только территориальные органы управления, но и государство в целом заинтересованы в информации, комплексно характеризующей экономику всех регионов, позволяющей осуществлять выработку экономической политики и оценку эффективности принятых решений на региональном уровне.

Наиболее общий количественный показатель экономического развития регионов - динамика валового продукта территории. Межрегиональные сопоставления на его базе с использованием при необходимости дополнительных стоимостных и натуральных показателей позволяют определить направленность и интенсивность экономических процессов, ведущих к серьёзным сдвигам в межрегиональном соотношении сил.

Задача расчетов региональных макроэкономических показателей приобретает особое значение в связи с повышением роли ВРП в реформировании межбюджетных отношений и использовании этого показателя при распределении средств Фонда финансовой поддержки субъектов Российской Федерации.

Целью данной курсовой работы является проведение статистического анализа произведенного ВРП на примере Вологодской области.

Задачами работы являются:

1. изучение показателя ВРП и его места в системе национального счетоводства;
2. сравнительный анализ структуры
3. анализ динамики ВРП за период с 2000 по 2010 годы;
4. определение основной тенденции ВРП методами укрупненных интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания;
5. проведение парного и множественно корреляционно-регрессионного анализа;
6. прогнозирование произведенного ВРП на основе уравнения тренда и на основе уравнения регрессии.
7. проведение факторного анализа валового регионального продукта индексным методом за 2009 и 2010 годы.

Предметом курсовой работы является ВРП, а объектом – Вологодская область.

В курсовой работе использовались программы Microsoft Word, Microsoft Excel, StatWork, а также методы – табличный, графический, сравнения, расчет показателей динамики, метод средних величин, укрупненных интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания и корреляционно-регрессионный метод.

Статистические данные за анализируемый период – с 2000 по 2010 годы – взяты из «Статистического ежегодника Вологодской области».

1. Место ВРП в системе национального счетоводства

Валовой региональный продукт (ВРП) – это обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт (ВРП) - показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления, определяется как сумма вновь созданных стоимостей отраслей экономики региона.

На национальном уровне валовой региональный продукт (ВРП) соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

ВРП рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах (номинальный объем ВРП), а также в сопоставимых ценах (реальный объем ВРП). Оценка ВРП в основных ценах отличается от оценки в рыночных ценах на величину чистых (за вычетом субсидий на продукты) налогов на продукты. ВРП в основных ценах представляет собой сумму добавленных стоимостей в основных ценах по видам экономической деятельности. Переход к оценке ВРП в основных ценах обусловлен информационными проблемами при определении величины налогов на продукты. ВРП в рыночных ценах предполагает включение чистых налогов на продукты. Порядок сбора и обработки информации о налогах на продукты, установленный Федеральной налоговой службой, не позволяет получить информацию о начисленных и подлежащих уплате в бюджет налогах за отчетный период, как это требует концепция СНС. В целях обеспечения методологически согласованного динамического ряда показатели ВРП, начиная с итогов 2004 года, публикуются в основных ценах.

Показатель валового регионального продукта является по своему содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта (ВВП). Однако между показателями ВВП (на федеральном уровне) и ВРП (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с ВВП, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам, оказываемым государственными учреждениями обществу в целом.

Так же как ВВП на федеральном уровне, валовой региональный продукт на региональном уровне получается как разница между выпуском и промежуточным потреблением. [№7]

В настоящее время на региональном уровне производятся расчеты:

1. произведенного ВРП;

2. счета образования доходов:

3. отдельных элементов: счета использования располагаемого дохода, счета операций с капиталом.

ВРП на стадии производства определяется как сумма вновь созданных стоимостей, произведенных в отдельном регионе. В рыночных ценах он равен сумме добавленных стоимостей отраслей экономики, созданных за отчетный период резидентными экономическими единицами, и рассчитанных как разница между выпуском и промежуточным потреблением, плюс чистые налоги на продукты.

Формирование ВРП по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые единицами, непосредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления (организациями бюджетной сферы) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства. В этом методе валовая прибыль/валовой смешанный доход является балансирующей статьей и определяется как разница между ВРП рассчитанным производственным методом, в рыночных ценах и оплатой труда наемных работников и чистыми налогами на производство и на импорт.

ВРП рассчитанный методом использования, представляет собой сумму расходов всех экономических секторов на конечное потребление, валовое накопление и чистого экспорта.

Для характеристики изменения ВРП по сравнению с предыдущим периодом осуществляется пересчет показателей производства ВРП в сопоставимые цены. При этом используется метод прямого дефлятирования (переоценка валовой добавленной стоимости отраслей с использованием индекса цен выпуска каждой отрасли) или метод экстраполяции базисного уровня добавленной стоимости отрасли по количественным индексам показателей, адекватно отражающим динамику развития производства в данной отрасли. [№3]

Индекс-дефлятор ВРП – отношение объема ВРП, исчисленного в фактически действовавших ценах, к объему ВРП, исчисленному в сопоставимых ценах базисного периода. В отличие от индекса цен на товары и услуги дефлятор ВРП характеризует изменение оплаты труда, прибыли и потребления основных фондов в результате изменения цен, а также номинальной массы чистых налогов.

При расчете валового регионального продукта (ВРП) не учитываются следующие элементы:

Добавленная стоимость отраслей, оказывающих коллективные нерыночные услуги обществу в целом (государственное управление, оборона, международная деятельность и т.д.);

Добавленная стоимость услуг финансовых посредников (в первую очередь банков), деятельность которых редко ограничивается строго отдельными регионами;

Добавленная стоимость услуг внешней торговли, которые во многих случаях можно получить только на федеральном уровне;

Часть налогов (налоги на импорт и экспорт), которые невозможно учесть на региональном уровне.

Что касается первого пункта рассмотренных элементов, то учет этих услуг должен осуществляться по месту их производства (оказания), а их величина должна включаться в объем ВРП соответствующего региона.

Объем этих коллективных услуг определяется в размере соответствующих расходов государственного бюджета, отражаемых в отчете об исполнении федерального бюджета. Все расходы федерального бюджета в региональном разрезе должны учитываться и отражаться системой региональных казначейств в соответствии с действующей единой бюджетной классификацией. Но до сих пор продолжает сохраняться практика учета некоторых расходов федерального бюджета в целом по стране без разбивки по отдельным регионам.

Это обусловлено, в основном, невозможностью определить, к какому конкретно региону можно отнести осуществляемые расходы (например, расходы бюджета на международное сотрудничество, обслуживание государственного долга и т.д.), а также сохраняющимися недостатками финансового учета или некоторыми политическими соображениями (расходы на оборону, органы внутренних дел и т.д.).

Таким образом, наличие проблем, связанных с распределением по регионам страны части государственных расходов, а также с преодолением недостатков регионального учета (неполноты отражения данных в отчетах казначейств) заставляют в настоящее время отказаться от их учета на региональном уровне.

Кроме того, к числу позиций, определяющих расхождение между валовым внутренним продуктом в целом и суммой валовых региональных продуктов по всем территориям, относятся показатели, отражающие финансовое и внешнеторговое посредничество.

Производство услуг финансовых посредников в современных условиях весьма затруднительно корректно учесть по регионам. В силу специфики банковской деятельности проблематично привязать ее объем к одному региону, где зарегистрирован банк. Банк может быть зарегистрирован, например, в Москве или иметь здесь только филиал, ведущий, как правило, большой объем операций, но при этом московский банк или московский филиал провинциального банка сегодня реально может обеспечить финансовое посредничество практически на всей территории России. В результате территориальные органы статистики практически не располагают данными для того, чтобы точно оценить производство финансовых услуг на территории региона.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство Сельского Хозяйства

ФГБОУ ВПО Новосибирский Государственный Аграрный Университет

Факультет Государственного и муниципального управления

Кафедра Экономического анализа и статистики

Курсовая работа

по дисциплине:«Статистика»

Тема: « Статистико-экономический анализ валового регионального продукта РФ »

Выполнил: 22(437) студ.гр. 8206 Котов К.

Проверила: ст. преп. Сульгина Л.Ю.

Новосибирск 2014

Введение

1. Теоретические и методологические основы статистико - экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ

4. Анализ показателей ряда динамики

Заключение

Введение

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Цель данной работы проанализировать валовой региональный продукт РФ.

Задачами работы является:

· раскрыть теоретические вопросы сущности статистического анализа валового регионального продукта;

· провести группировку по коэффициенту ВРПна душу населения и объёмы производства на душу населения отраслей с максимальными темпами прироста;

· провести корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным;

· провести анализ рядов динамики;

· изучить литературу по данной теме.

1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа

Следует изучить, систематизировать теоретический материал по теме.

2. Построение аналитической группировки

Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию.

Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимозависимость между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) - факторным. Факторными называют признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе.

Порядок построения группировки таков:

Построение ранжированного ряда единиц наблюдения (регионов) осуществляется по возрастанию уровней анализируемого признака;

Ранжированный ряд строится по возрастаниюфакторного признака и изображается таблично и графически (огива распределения регионов), где ось - ранги регионов, ось У - исследуемый признак.

При группировке данных возникает вопрос о том, на сколько групп будет разбита изучаемая совокупность.

Для этого вычисляем размах вариации признака:

R = х макс - х мин,

где R - размах вариации признака;

х макс - максимальное значение признака;

х мин - минимальное значение признака.

Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 Ч lgN (1)

где: n - число групп;

N -численность совокупности.

Определяем величину интервала группы:

i = R/n , (2)

где i - размер интервала;

Затем определяем интервальные группы

х мин + i (3)

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1-я группа = х min + i ;

2-я группа = х min + 2i ;

3-я группа = х min + 3i и т.д.

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

3.1 Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками

Найти уравнение регрессии - значит по эмпирическим (фактическим) данным математически описать изменения взаимно коррелирующих величин.

Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака y при том или ином значении факторного признака x , если остальные факторы, влияющие на y и не связанные с x , не учитывать, т.е. абстрагироваться от них.

Корреляционный и регрессионный анализы тесно связаны между собой. Если корреляционный анализ исследует тесноту (силу) связи, то регрессионный анализ является его логическим продолжением и исследует форму, вид и параметры выявленной связи.

Для аналитической связи между x и y могут использоваться следующие простые виды уравнений.

При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид:

где -теоретический уровень результативного признака (читается как «игрек, выравненный по х »);

x - факторный признак, фактический уровень факторного признака;

а, b - параметры уравнения, которые необходимо определить.

Линейная зависимость - наиболее часто используемая форма связи между двумя коррелирующими признаками, и выражается она при парной корреляции уравнением прямой (4).

Гипотеза о линейной зависимости между х и у выдвигается в том случае, если значения результативного и факторного признаков возрастают (убывают) одинаково, примерно в арифметической прогрессии.

Параметры а и b отыскиваются по МНК (методу наименьших квадратов) в системе нормальных уравнений МНК для линейной регрессии:

na + b?x = ? у ,

a ?x + b?xІ =? ух . (5)

Для решения системы (5) по эмпирическим данным определяем число единиц наблюдения n , сумму значений факторного признака?x , сумму их квадратов?x І, а также сумму значений результативного признака?у и сумму произведений?ух .

Подставив все эти суммы в систему нормальных уравнений, найдем параметры искомой прямой (линейного уравнения регрессии).

При этом указанные суммы можно определить двумя способами:

По данным о значениях х и у каждой единицы совокупности (по списку);

По сгруппированным данным, представленным в виде корреляционной или иной таблицы.

3.2 Расчет параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Рассмотрим расчет параметров уравнения регрессии между стоимостью основных фондов х и валовым выпуском продукции у .

Исходные данные и расчет приведем в табл. 2.

Пред положим, что зависимость между показателями х и у линейная, т.е.

Таблица 2

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Параметры а и b этого уравнения найдем, решив систему нормальных уравнений (5). Подставив в нее необходимые суммы, рассчитанные в табл. 2, получим

10a + 520b = 1000,

520a + 35624b = 70244.

Решив систему уравнений, найдем, что а = -10,24, b = 2,12. Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет

y x = -10,24 + 2,12 х .

Подставляя в данное уравнение последовательно значения х (12, 16, 25 и т.д.), наход им теоретические (выравненные) значения результативного признака, т.е. y x , которые показывают, каким теоретически должен быть средний объем валового выпуска продукции при данной стоимости основных фондов х i (при прочих равных условиях для всех предприятий). Теоретические значения y x приведены в последней графе табл. 2 (с округлением до целых).

Для нахождения а и b при линейной зависимости могут быть предложены готовые формулы.

Так, на основе определителей 2-го порядка из системы нормальных уравнений (5) получим:

или, разделив каждое уравнение на n в системе нормальных уравнений (12), и путем дальнейших преобразований получим:

следовательно,

В рассматриваемом примере найдем параметр b по формуле

Рассчитав = 520/10 = 52 и у = 1000 / 10 = 100, легко найти а:

Параметр b , т.е. коэффициент при х , в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии .

Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

По данным корреляционной таблицы необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции по формуле

где у х и у у - соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у .

т.е. между х и у связь выше средней.

r < 0,3 - малая зависимость;

0,3< r < 0,6 - средняя зависимость;

0,6< r < 0,8 - зависимость выше средней;

r > 0,8 - большая, сильная зависимость.

Эмпирическая линия регрессии, отражающая на графике зависимость между х и у, не всегда дает основание для выдвижения гипотезы о линейной зависимости. Характер ломаной линии может быть различным.

4. Анализ рядов динамики

начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении.

Различают интервальные и моментные ряды динамики. Интервальнымназывается ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени.

Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату).

Для этого рассчитывают показатели рядов динамики:

Абсолютные приросты (изменения) уровней;

Темпы роста;

Темпы прироста.

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько (в единицах измерения показателей ряда) уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как цепные и как базисные.

Цепные абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды получаем, вычитая из каждого уровня предыдущий:

Вычитая из каждого уровня начальный получаем базисные накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода:

Темп роста (изменения) Т р - относительный показатель, рассчитываемый как процентное отношение двух уровней ряда (могут выражаться в виде коэффициентов, т.е. простого кратного отношения, и в процентах).

В зависимости от базы сравнения коэффициенты роста (K р) могут рассчитываться как цепные:

и как базисные:

где - начальный уровень ряда динамики, принятый за базу сравнения;

Порядковый член ряда, начиная со второго;

Уровень предшествующего периода.

Темп прироста (снижения) - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Показатель можно рассчитать:

Путем вычитания 100% из темпа роста (снижения), т.е.

Как процентное отношение абсолютного прироста к тому уровню, по сравнению с которым рассчитан абсолютный прирост.

Так, темп прироста (цепной) за год будет равен:

Темп прироста базисный:

Показатель абсолютного значения 1% прироста (Ь) - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста за соответствующий период:

Показатель имеет смысл только для цепных абсолютных приростов.

Обобщенной характеристикой динамического ряда может служить средний уровень ряда у .

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней (?у) рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов, т.е.:

где n - число абсолютных приростов за равные промежутки времени.

Средний абсолютный прирост также может быть рассчитан по формуле:

Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, исчисляется средний темп роста по следующей формуле:

где - средний темп (коэффициент) роста;

Цепные коэффициенты роста;

? - знак произведения;

у 0 иу п -соответственно начальный (базисный) и конечный абсолютные уровни.

Для определения общей тенденции в рядах динамики составляем табл. 3.

Таблица 3

Расчетные показатели ряда динамики

Более совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание).

В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию - линейную (прямую):

где а и а 1 - параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Анализ рядов динамики заключается в расчете показателей, которые способствуют выявлению общей тенденции развития явления во времени на основе применения аналитического выравнивания рядов динамики по уравнению прямой линии. В табл. 4 приведем пример.

Система нормальных уравнений решается методом наименьших квадратов:

Параметры уравнения для рядов динамики рассчитываются:

Таблица 4

Выравнивание ряда динамики по линейной функции (при счете времени от середины ряда и четном числе уровней)

Втабл. 4 у = у t , следовательно, параметрыуравнения определены верно.

Строится график , где отмечаются фактические и выровненные (расчетные) уровни изучаемого явления по годам, показывающие общую тенденцию развития явления.

Выводы излагаются конкретно по расчетам данной работы. Вносятся конкретные предложения, вытекающие из сделанных расчетов.

Заключение

В данной работе представлено теоретическое обоснование сущности трудовых конфликтов. А также проведен статистико-экономический анализ трудовых конфликтов в регионах Российской Федерации.

На основании проведенной группировки уровня безработицы выявлено, что в первой группе с промежутком 3,3 - 6,4 количество областей 9, во второй группе с интервалом 6,4 - 9,5 количество областей 23, в третьей группе 9,5 - 22,0 областей 6.

Из вычисленного корреляционно - регрессионного анализаследует, что связь между уровня безработицы и коэффициентом уровня безработицы малая и обратная, т.к. r = 0,1.

На основе рассчитанных показателей мы делаем выводы о том, что уровень занятости по Новосибирской области в 2009-2014 гг. вырос на 1,2% в абсолютном выражении, и на 1,3% в относительном выражении. Следовательно, за рассматриваемый период уровень занятости в среднем не менялся.

Список использованной литературы

корреляционный регрессионный валовый продукт

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб.пособие для студентов вузов. М.: Высш. шк., 2004. 404 с.

2. ГПАстат-учебник, гл.4. Статистика рынка труда http://stat.cwx.ru/book/index.php?id=&i=&p=04.

3. Статистика: учебник для вузов/под.ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект: Велби, 2007. 448 с.

4. Социальная статистика: Учебник / Под. Ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2014.

5. Федеральная служба государственной статистики. http://www.gks.ru/.

6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб.пособ. М., Изд-во Финансы и статистика, 2009. 656 с.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Порядок построения статистической группировки в соответствии с заданными показателями. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Анализ построенных рядов динамики и формулирование конечных результатов.

контрольная работа , добавлен 29.11.2014


Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.

курсовая работа , добавлен 01.12.2011


Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

курсовая работа , добавлен 14.11.2017


Теоретические основы статистико-экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ. Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Анализ показателей ряда динамики.

курсовая работа , добавлен 27.02.2015


Характеристика валового внутреннего продукта, представляющего собой показатель стоимости произведенных конечных товаров и услуг. Изучение методов расчета ВВП на душу населения. Сравнительный анализ валового внутреннего и валового национального продукта.

реферат , добавлен 03.06.2010


Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

курсовая работа , добавлен 24.02.2013


Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

курсовая работа , добавлен 11.10.2009


Выявление корреляционной связи между факторным и результативным признаками, направления связи и ее тесноты. Расчёт дисперсии, ошибки выборки, индексов среднего товарооборота на душу населения переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

курсовая работа , добавлен 15.01.2014


Понятие и виды валового внутреннего продукта. Использование метода добавленной стоимости в расчете ВВП на основе стоимости товаров и услуг, предназначенных для потребления. Исследование динамики ВВП на душу населения России за период 2009-2015 годов.

реферат , добавлен 01.02.2017


Понятие и сущность валового регионального продукта. Валовой региональный продукт на душу населения как важнейший показатель экономического развития субъектов Российской Федерации. Показатель асимметрии Линдберга и чистый экспорт товаров и услуг.

2. Методология исследования социально-экономических процессов и явлений в регионах

2. Методология анализа валового регионального продукта

2.4. Анализ экономико-структурных пропорций валового регионального продукта Ростовской области

Проведем исследование экономико-структурных пропорций валового регионального продукта, сложившихся в Ростовской области.

Исчисление ВРП вышеупомянутым способом позволяет:

Проанализировать динамику продуктивности (относительной и абсолютной) экономики региона с целью выявления структурной трансформации экономики региона;

Рассмотреть динамику отраслевых долей валового выпуска и валовой добавленной стоимости, характеризующих направленность происходящих структурно-институциональных сдвигов в региональном хозяйстве;

Выразить тенденцию роста сферы производства либо сферы услуг;

Выявить лидирующие отрасли (точки экономического роста) по доле отрасли в суммарном объеме валовой добавленной стоимости;

Определить соотношение удельного веса рыночных и нерыночных услуг в суммарном объеме валовой добавленной стоимости произведенных услуг;

Рассмотреть динамику стоимостного ВРП под влиянием формирующих его элементов: валового выпуска, промежуточного потребления, чистых налогов на производство.

Анализ динамики продуктивности регионального хозяйства, структурных отраслевых закономерностей экономики Ростовской области и структурно-экономических пропорций производства ВРП выполнялся на основании информации, предоставленной Ростовским областным комитетом государственной статистики.

В общем виде под продуктивностью экономической системы понимается ее способность производить излишек товаров и услуг сверх технологически необходимого объема потребления этих товаров и услуг в процессе производства. Совокупность товаров и услуг в объеме такого излишка называется экономическим излишком . В стоимостной форме на макроуровне он характеризуется показателем произведенного ВВП, на мезоуровне – произведенного ВРП. Степень продуктивности региональной экономики (относительная продуктивность) может быть оценена долей ВРП в ее валовом выпуске и рассчитывается по формуле

где ВДС п и ВДС у – валовая добавленная стоимость соответственно отраслей производственной сферы и сферы услуг.

Проанализируем динамику валового выпуска экономики Ростовской области в рыночных ценах в разрезе его компонентов: промежуточного потребления (ПП) и ВРП (рис. 2.10).

Рис. 2.10. Структура валового выпуска Ростовской области,

в % к итогу

Анализ показывает, что относительная продуктивность экономики региона в целом уменьшилась и к 2001г. составила 50,7% против 51,0% в 1997 г. Это меньше степени продуктивности экономики России (в 1997 г. этот показатель равен 53,3%, а в 2001 г. – 55,1%) . Между абсолютной продуктивностью, измеряемой величиной реального ВРП, и ее относительной продуктивностью прослеживается взаимосвязь (рис. 2.11).

В 1998 г. абсолютная продуктивность достигает нижнего уровня своего падения – 96,7% к уровню 1997 г. (100%) (период финансового кризиса в России), а удельный вес ВРП в ВВ возрастает до максимального значения – 54,7%. Затем экономика вступает в фазу экономического оживления: ее абсолютная продуктивность начинает расти, а относительная продуктивность снижается до 50,7% в 2001 г. Подобная взаимосвязь свидетельствует, во-первых, о том что рыночная структурная трансформация экономики Ростовской области, нацеленная на повышение ее эффективности, под воздействием произведенных институциональных изменений продолжается. Во-вторых, институциональные рыночные преобразования способствовали развитию в регионе комплекса отраслей, выпускающих продукцию с высокой долей добавленной стоимости в валовом выпуске.

Рис. 2.11. Динамика производства реального ВРП и его доля в ВВП, в %

Проанализируем структурные сдвиги более детально в разрезе всех учитываемых СНС отраслей, сгруппировав их на две сферы - производства и услуг. Для этого в начале рассмотрим структуру произведенного ВРП Ростовской области (рис. 2.12).

В структуре произведенного ВРП наблюдается увеличение доли сферы производства товаров с 44,1% в 1997 г. до 50,8% в 2001 г. при одновременном уменьшении доли сферы услуг с 50,5% до 43,4, соответственно. Следует отметить, что в структуре ВРП за рассматриваемый период произошли существенные изменения, которые можно разделить на два временных отрезка:

С 1997 по 1998 гг. преобладает тенденция превышения удельного веса производства услуг над удельным весом производства товаров (в 1997 г. – на 6,4%, в 1998 г. – на 8,3%);

С 1999 по 2001 гг. заметна тенденция превышения удельного веса производства товаров (в основном из-за отрасли «промышленность») над удельным весом производства услуг (в 1999 г. – на 2,4%, в 2000 г. – на 7,5%, в 2001 г. – на 7,4%).

Рис. 2.12. Структура произведенного ВРП в 1997–2001гг., в %

Изменение структуры ВРП можно проследить по данным табл. 2.9.

Таблица 2.9

Динамика структуры произведенного ВРП по сферам экономики

Итак, несмотря на происходящие колебания в вещественной структуре ВРП, Ростовская область остается более «товарной» областью с потенциальными резервами развития как сферы производства товаров, так и сферы производства услуг.

Удельные веса отраслей, производящих товары , в ВРП за рассматриваемый период (1997–2001 гг.) постоянно менялись. Наибольший удельный вес в сумме ВДС отраслей занимает промышленность, доля которой уменьшилась на 1,4% 1999 г. по сравнению с 1997 г., а в 2001 г. выросла на 3,1%. Подобный рост объясняется более высоким ростом цен на продукцию, главным образом, топливной, лесной, деревообрабатывающей промышленности. Тем не менее, устойчивую положительную динамику за последние два года демонстрируют следующие отрасли промышленности: электроэнергетика (228% в 2001 г.), деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная (112,6%), легкая (115,4%), стройматериалов (104,8%) и пищевая (104,9%). Доля сельского хозяйства выросла на 8,1% в 1999 г. по сравнению с 1997 г., а в 2001 г. уменьшилась на 4,1%; доля строительства сократилась на 2,6% в 1999 г. и увеличилась на 3,5% в 2001 г.

В сфере услуг наибольший удельный вес в объеме ВРП занимают рыночные услуги , удельный вес которых уменьшился на 3,7% в 2001 г. по сравнению с 1997 г. Перевес оказания рыночных услуг (35,6%) над нерыночными (7,8%) произошел в следующих отраслях хозяйства: транспорт, связь, торговля и общественное питание, ЖКХ. Удельный вес нерыночных услуг уменьшился на 3,4% в 2001 г. по сравнению с 1997 г. за счет резкого снижения финансирования из государственного, областного бюджетов и государственных внебюджетных фондов таких отраслей, как: здравоохранение, физкультура и социальное обеспечение, культура и искусство, образование, управление.

Рассмотрение динамики отраслевой структуры производства ВРП Ростовской области в развернутом виде позволяет выявить основные структурные сдвиги (табл. 2.10).

Таблица 2.10

Сдвиги в отраслевой структуре экономики Ростовской области за 1997–2001гг., в %

Страница 2 из 2

Показатель – валовой региональный продукт (ВРП) – используется для характеристики результатов производства в регионе, для оценки уровня экономического развития, темпов экономического роста и анализа производительности труда. Общий ВРП – стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в регионе за год. Согласно кейнсианской модели, общий ВРП рассчитывается по следующей формуле :

ВPП = C + I + S + E – M, (1)

где, С – потребление; I – инвестиции; S – региональные и муниципальные расходы; E – экспорт; M – импорт.

Формула (1) показывает от чего зависит экономический рост в стране и каким образом можно на него влиять. Основным источником роста ВВП являются потребление (C) и инвестиции (I). Для того чтобы стимулировать потребительский спрос и уровень инвестиций, центральный банк снижает процентные ставки, а правительство уменьшает налоги. Увеличение региональных и муниципальных расходов (S) также приводит к увеличению ВВП. Для анализа производительности труда и сравнения регионов используется ВРП на душу населения, который определяется делением общего ВРП на численность населения региона. Нами рассматривались 80 регионов России за 2012-2013 гг. .

В результате использования метода главных компонент наибольшее влияние оказывают удельные факторы: I, С, S, E, M, которые располагаются в порядке убывания вариаций . Под вариацией понимается дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Факторы влияния – независимые показатели, стоящие в уравнении справа.

Для общего ВРП было построено следующее регрессионное уравнение, которое значимо на 5 %-м уровне:

ВРП= exp(5,136+0,000001 INV_OK+0,000076 UCH-0,000307 ACP+0,0095 DOC-0,00008 Z_NIR +0,000013 Z_TEHN) при коэффициенте корреляции R = 0,82,

где INV_OK – объём инвестиций в основной капитал; UCH – численность персонала, занятого научными исследованиями; ACP – прием и выпуск из аспирантуры: DOC – прием и выпуск из докторантуры: Z_NIR –затраты на научные исследования; Z_TEHN – затраты на технологические инновации.

Положительный эффект дают увеличение INV_OK, UCH, DOC, Z_TEHN. Наибольший эффект приносит увеличение числа докторов наук.

Удельные доходы в регионах России рассматривалось в статье . Регионы были разбиты на кластеры. Все регионы были разбиты на 4 класса. Для каждого кластера, были построены значимые регрессионные уравнения.

Влияние среднедушевого потребление продуктов питания в регионах рассматривалось в статье . В построенном регрессионном уравнении факторы, оказывающие положительно влияния на ВРП на душу населения это: среднедушевое годовое потребление мяса, молока, растительного масла, картофеля и овощей. Факторы, оказывающие отрицательное влияния на ВРП это: потребление яиц, сахара и хлеба.

Сравнение состояния образования и валового регионального продукта рассмотрено в статье . По построенным регрессионным уравнению можно сделать выводы: при увеличение количества студентов на 1 человека из 10 тыс. человек удельное значение ВРП на душу населения в регионе увеличится на 11,5 руб.; при увеличении инвестиций в образование на 1 рубль каждому жителю региона удельное значение ВРП возрастёт на 16,3 рублей. При увеличении инвестиций в образование в «средних по доходам» регионах на 1 рубль, то ВРП на душу населения увеличивается на 11,69 руб.

Уравнения демографически показателей в зависимости от доходов и ВРП приводятся в статье . В статье приводится кластеризация регионов по доли активного населения, безработных, доли служащих и среднедушевыми доходами. Объёмы экспорта и импорт в регионах незначительно влияют на ВРП, что можно наблюдать по коэффициентам построенного регрессионного уравнения:

ВРП = exp(5,064-0,00323 IND_P+0.0013 IND_CX+0.000001 E-0.000002 M-0.0112 INF +0.0244 UEA) (2)

при коэффициенте корреляции R = 0.75,

где IND_P– индекс промышленного производства; IND_CX – индекс производства сельскохозяйственной продукции; E – удельный экспорт; M удельный импорт; INF – индекс инфляции; UEA – уровень экономической активности населения.

Регрессионное уравнение (2) значимо на уровне 0,05, но остатки уравнения (разность между значениями уравнения и статистическими данными) не соответствуют нормальному закону распределения.

Литература

1. Плотницкий, М.И., Лобкович Э.И., Муталимов М.Г. и др. Макроэкономика: Учебное пособие. М.: Новое знание, 2002. 462 с.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб. // Росстат. М., 2014. 990 с.
3. Магнус Ф.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Учебник. М.: Дело, 2005. 504 с.
4. Игнатьев В.М. Доходы и демографические показатели населения в регионах // Экономика. Управление. Финансы: сб. статей. Киев: Экономист. 2013. С. 68-72.
5. Игнатьев В.М. Потребление продуктов питания населением регионов // Стратегия устойчивого развития регионов России: сб. статей. Новосибирск, 2015. № 25. C. 132–137.
6. Игнатьев В.М., Ерошина Э.А., Земкова А.С. Сравнение состояния образования и валового регионального продукта / Развитие научной мысли в современном мире: актуальные вопросы, перспективы, инновации: сб. статей. Ростов-на-Дону: НИЦ «Summa-Rerum», 2014. С.78-83.
7. Истомина К.С.
8. Игнатьев В.М., Баканова С.А. Поляризация регионов России по занятости и доходам населения // Nauka i inowacja. Pezemysl: Nauka i studia. 2013. Vol. 3. P. 15-18.
9. Игнатьев В.М., Борисова Д.М Прогнозирование занятости населения региона // Наука, техника и образования. 2015. № 3(9) .C. 40-43.
10. Игнатьев В.М., Чеботарева А.Ю. Факторы инновации и её диаграмма Ишикавы // Наука, техника и образования. Иваново, 2014. № 4. С.21–24.
11. Истомина К.С. Влияния показателей на коэффициент рождаемости в регионах // Вестник науки и образования. 2015. № 2(4). C. 60-64.